✔️ OpenAI расширяет возможности голосового режима ChatGPT.

OpenAI представила обновленный голосовой режим ChatGPT, который теперь поддерживает функции демонстрации экрана и распознавания изображений. Благодаря этому ChatGPT может анализировать контекст происходящего на экране смартфона или компьютера и давать более точные инструкции. Русский язык - поддерживается.

Обновленный голосовой режим уже доступен в мобильных приложениях для пользователей Team, а также для большинства подписчиков Pro и Plus. В ближайшее время функция станет доступна для европейских пользователей Pro и Plus, а в начале следующего года - для пользователей Enterprise и Edu.
openai.com

✔️ Midjourney представила Patchwork, инструмент для создания миров.

Patchwork – это бесконечное полотно, поддерживаемое искусственным интеллектом, которое позволяет создавать миры как персонально, так и совместно. С помощью этого инструмента можно развить расплывчатые идеи в полноценные истории, а также создавать необычные визуальные новеллы из изображений и текста.

В будущем Midjourney планирует сделать персонажей, миры и другие материалы, созданные в Patchwork, совместимыми с другими приложениями для сторителлинга. Это позволит, например, оживить персонажей в интерактивных сеттингах и редактировать текст истории с помощью новых интерфейсов для творческого письма.
updates.midjourney.com

✔️ Fujitsu представила 144-ядерный процессор Monaka для центров обработки данных.

Fujitsu представила прототип своего нового процессора Monaka, разработанного на архитектуре Armv9 и предназначенного для использования в центрах обработки данных. Процессор включает 144 ядра, распределенных по четырем 36-ядерным чиплетам, изготовленным по 2-нм техпроцессу TSMC.

Чиплеты расположены поверх SRAM-плиток, произведенных по 5-нм техпроцессу, и соединены с ними с помощью гибридной медной связи. Monaka также оснащен контроллером памяти DDR5, интерфейсом PCIe 6.0 с CXL 3.0 для подключения ускорителей. Ожидается, что Monaka будет доступен в 2027 финансовом году.
tomshardware.com

✔️ Ученые предлагают создать виртуальные клетки тканей человека с помощью ИИ.

Группа исследователей из Стэнфордского университета, Genentech и Chan-Zuckerberg Initiative считают, что современные достижения в области ИИ и большие массивы экспериментальных данных о биологии человека открывают беспрецедентные возможности для моделирования живых клеток.

Виртуальная клетка сможет воспроизводить поведение молекул, клеток, а в будущем - тканей и органов человека. Такая модель позволит глубже понять принципы работы здоровых клеток и выявить причины заболеваний. По мнению авторов, успешная виртуальная клетка должна обладать универсальностью, предсказывать функции и поведение клеток, а также позволять проводить эксперименты "in silico" для проверки гипотез.
news.stanford.edu

✔️ Phi-4 - новая блестящая работа Microsoft

✔️ Гарвардский университет и Google выпустят базу данных из 1 млн. книг для обучения ИИ.

База данных включает различные жанры, языки и авторов, включая Диккенса, Данте и Шекспира, которые больше не защищены авторским правом в силу своего возраста. Набор книг создан на основе многолетнего проекта сканирования книг Google Books, и Google будет участвовать в ее распространении.

База данных предназначена для того, чтобы "создать равные условия" доступа к массиву данных всем - от исследовательских лабораторий до стартапов в области ИИ, - кто хочет обучать свои LLM. В настоящее время база данных находится на стадии доработки и в скором времени будет доступна для широкого использования.
institutionaldatainitiative.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 Наследование, полиморфизм и интерфейсы в C#!

🌟 Наследование, полиморфизм и интерфейсы являются основополагающими концепциями объектно-ориентированного программирования (ООП), которые позволяют создавать масштабируемый, модульный и повторно используемый код. Понимание и эффективное применение этих принципов имеет важное значение для создания надежных программных систем. В этом руководстве эти концепции подробно рассматриваются с практическими примерами и сценариями, где они особенно полезны.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 BlazorToolkit — набор инструментов для улучшения разработки приложений на Blazor!

🌟 Он включает утилиты для упрощения сетевых операций, такие как работа с REST API, сервисы для реализации middleware-логики и механизмы проверки форм. Это помогает организовать модульный код, улучшает взаимодействие с пользователем и упрощает выполнение распространённых задач.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья рассказывает о том, как писать более чистый и поддерживаемый код в .NET!

🌟 Автор делится лучшими практиками, такими как использование принципов SOLID, правильная структура проектов, улучшение читаемости кода через именование, обработку исключений и создание тестируемых компонентов. Также внимание уделяется инструментам и подходам для рефакторинга, что помогает разработчикам создавать код, который легче поддерживать и расширять.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья посвящена использованию библиотек .NET для интеграции с сервисами искусственного интеллекта!

🌟 В ней рассказывается о библиотеке Microsoft.Extensions.AI, которая предоставляет унифицированный интерфейс для работы с различными сервисами ИИ, включая OpenAI, Azure OpenAI и другие. Приведены инструкции по установке пакета через NuGet, настройке клиента и реализации интерфейса IChatClient для взаимодействия с ИИ.

🔗 Ссылка: *клик*

@data_analysis_ml

🌐 SharpRedirect — это инструмент на основе .NET Framework, разработанный для перенаправления сетевого трафика!

🌟 Он принимает входящие TCP-подключения на локальный порт и пересылает их на указанный удалённый хост и порт. Приложение поддерживает двустороннюю передачу данных в полном дуплексе, обеспечивая стабильную и асинхронную работу для повышения производительности.

🖥 Github

@linuxkalii

🖥 Пример использования метода шаблона!

🌟 Он определяет скелет алгоритма, позволяя подклассам переопределять определенные шаги без изменения общей структуры алгоритма. Он способствует повторному использованию кода путем централизации общей функциональности, одновременно позволяя настраивать посредством подклассификации.

💡 В примере на изображении класс HotelBookingTemplate определяет общий поток для бронирования номера в отеле, в то время как подклассы настраивают определенные шаги, такие как ProcessPayment и опционально применяют скидки, переопределяя ApplyDiscount. Это гарантирует, что процесс бронирования остается последовательным, а изменения обрабатываются подклассами.

@csharp_1001_notes

🖥 Пример шаблона IOptions в ASP .NET!

🌟 IOptions<T> обеспечивает безопасность во время компиляции и устраняет "магические" строки.

@csharp_ci

🖥 Эта статья описывает ключевые рекомендации для проектирования RESTful API с использованием C# и .NET!

🌟 Автор рассматривает такие аспекты, как правильное использование HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE), наименование ресурсов, поддержание API статeless, использование версионности, обработка ошибок и предоставление понятных сообщений об ошибках. Кроме того, уделяется внимание защите API с помощью OAuth2 или JWT, реализации CORS, а также настройке кэширования для повышения производительности.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_ci

🖥 Эта статья описывает ключевые рекомендации для проектирования RESTful API с использованием C# и .NET!

🌟 Автор рассматривает такие аспекты, как правильное использование HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE), наименование ресурсов, поддержание API статeless, использование версионности, обработка ошибок и предоставление понятных сообщений об ошибках. Кроме того, уделяется внимание защите API с помощью OAuth2 или JWT, реализации CORS, а также настройке кэширования для повышения производительности.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья из серии публикаций о создании генераторов исходного кода в .NET посвящена тому, как в генераторе кода можно получать информацию о настройках компиляции и версии языка C#!

💡 Автор объясняет, как использовать API GeneratorExecutionContext для доступа к параметрам компиляции, включая язык, целевые платформы и настройки анализатора. Это полезно для написания адаптивных генераторов, которые могут изменять свою работу в зависимости от среды разработки.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_ci

🖥 Это — пошаговый учебный план по изучению ASP.NET Core с нуля!

💡 Он включает 17 модулей, охватывающих такие темы, как настройка CLI, шаблоны приложений, внедрение зависимостей, создание API, подключение к PostgreSQL и использование шаблона MVC.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 В этой статье автор делится опытом использования .NET Aspire, платформы для упрощения управления зависимостями и настройками приложений в .NET, в продакшене!

🌟 Автор рассказывает о 10 ключевых уроках, включая простоту добавления Aspire в существующие проекты, необходимость написания кастомных интеграций (например, для Elasticsearch) и важность управления зависимостями на этапе старта приложений. Aspire позволяет разработчикам создать так называемую "F5-настройку", при которой приложение можно запускать и отлаживать нажатием одной кнопки, что значительно улучшает процесс разработки и упрощает онбординг новых участников команды.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья посвящена быстрому выполнению массовых вставок (bulk inserts) в базу данных с использованием C# и Entity Framework Core!

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_ci

🖥 Это - подробное руководство по обеспечению безопасности API в экосистеме .NET!

🌟 Оно охватывает ключевые концепции, такие как различие между аутентификацией и авторизацией, использование токенов (например, JSON Web Tokens, JWT) для статeless-аутентификации, и принцип минимальных привилегий, который подразумевает предоставление только необходимых разрешений для снижения потенциальных рисков безопасности.

🔗 Ссылка: *клик*